Carreras & Cultura

¿Con qué tipo de clientes trabaja Lovelytics?

Trabajamos con múltiples industrias. Entre ellas: energía, banca, retail, manufactura, entre otras.

¿En qué tipo de proyectos de Data & AI se especializa Lovelytics?

Nos especializamos en todas las iniciativas que estén 100% asociadas a Data & AI, no nos dedicamos a nada más. Nos enfocamos en el desarrollo de proyectos de datos de punta a punta, migraciones, diseño e implementación de Databricks desde cero, etc.

En 2025, nuestro negocio de IA creció un 20% a partir del desarrollo de agentes de IA, de la construcción de soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAGs) y de la creación de aplicaciones basadas en LLMs listas para producción.

¿En qué se diferencia Lovelytics de otras empresas de consultoría?

Somos una de las empresas de consultoría en Data & AI más confiables del mercado y partners de los principales vendors globales de tecnología. No somos una empresa de consultoría generalista, estamos totalmente enfocados en el segmento de data.

Somos uno de los pocos ELITE partners de Databricks. Esto significa que tenemos un know-how muy elevado en esta tecnología que incluye más de 14 Databricks Champions.
Esto nos permite ofrecer soluciones especializadas de alto impacto.

Combinamos una mentalidad Customer-centric con una cultura People-first porque sabemos que los mejores resultados para los clientes vienen de equipos de trabajo motivados.

¿Cómo es el proceso de contratación en Lovelytics?

El proceso varía según el rol, pero básicamente consta de los siguientes pasos: 1°) entrevista con el área de Talento que evalúa lo actitudinal, el fit cultural y la trayectoria profesional. 2°) en la mayoría de los casos se pasa a un challenge técnico y 3°) entrevista con el gerente del área de Servicios.

¿Cuánto tiempo suelen demorar en dar respuesta a las y los candidatos?

Recibimos muchas postulaciones. Si bien el equipo se esfuerza por revisar todos los perfiles, los tiempos de respuesta pueden variar. Si el perfil de un/a candidato/a está muy en línea con el rol que buscamos, el equipo de Talento se pondrá en contacto con esa persona de manera directa y ágil.

¿Puedo postularme a varios puestos al mismo tiempo?

Sí, las personas pueden postularse a múltiples roles, pero solo participar en un proceso a la vez.

¿Contratan candidatos/as remotos, híbridos o presencial?

En Lovelytics tenemos oficinas propias pero priorizamos el trabajo 100% remoto. Por tal motivo, quienes quieran y puedan tienen habilitado el trabajo en las oficinas de Argentina (CABA), Canadá (Toronto), Colombia (Medellín) y Estados Unidos (Arlington, Chicago, Nueva York). Además tenemos espacios de coworkings en diferentes partes de esos países como Bogotá en Colombia y Córdoba, Mendoza, Rosario, Tucumán y Misiones en Argentina.

¿Necesito experiencia previa en consultoría para postularme?

Los requisitos de experiencia en consultoría varían según el rol y el nivel de seniority requeridos. Las posiciones senior, suelen requerir experiencia previa en consultoría, mientras que los roles semi senior o junior no.

¿Qué habilidades buscan durante las entrevistas?

Si bien las habilidades evaluadas varían según la vacante, en Lovelytics buscamos un equilibrio entre la excelencia técnica y el factor humano. Para los roles técnicos, priorizamos una base sólida en Databricks (o en tecnologías de nube) y tener capacidad para resolver casos reales. Sin embargo, eso es tan importante como contar con habilidades de comunicación clara, trabajo colaborativo y tener una disposición genuina para aportar, aprender y crecer en equipo. En Lovelytics buscamos que el talento técnico se desarrolle en un entorno colaborativo.

¿Tendré que llevar a cabo evaluaciones técnicas?

Dependiendo de la vacante, realizamos entrevistas y evaluaciones técnicas para validar tus conocimientos y tu capacidad de resolución de problemas.

¿Cuántas rondas de entrevistas hay?

Normalmente hay una ronda de tres o cuatro entrevistas en total, incluyendo la conversación inicial con el equipo de Talento.

¿Cómo puedo prepararme mejor para el proceso de entrevista?

Las personas que se postulen deben estar preparadas para conversar sobre su trayectoria profesional, los proyectos en que participaron y su experiencia trabajando con Databricks y/o otras nubes. También es importante que puedan explayarse sobre los marcos de trabajo, las arquitecturas y los casos de uso que estén alineados a sus habilidades técnicas.

¿A quién conoceré durante las rondas de entrevistas?

Para los roles técnicos, las personas que se postulen conocerán al equipo de Talento, al gerente del área de servicios y a líderes de equipos (ingeniería, visualización, BAT, analítica avanzada).

¿Cómo es un día laboral para un rol técnico?

Las responsabilidades diarias varían según el rol, el proyecto y el compromiso con el cliente.
En general, los miembros del equipo equilibran el trabajo técnico práctico —ingeniería de datos, analítica, desarrollo de soluciones, etc.— con la colaboración, la planificación interna y la comunicación con el cliente. Las responsabilidades específicas evolucionan según el nivel de experiencia y las necesidades del proyecto.

¿Qué parte del trabajo es de cara al cliente?

La cantidad de trabajo orientado al cliente depende del rol y de la antigüedad. Las posiciones senior suelen dedicar aproximadamente el 80% de su tiempo al trabajo de desarrollo y el 20% a actividades de cara al cliente. Los roles de nivel lead están más cerca de una división 70/30, mientras que los roles de nivel principal generalmente operan en una división de 60/40 entre desarrollo y cliente.

¿Trabajaré en varios proyectos a la vez?

Dependiendo del rol, es posible trabajar en varios proyectos. Quienes ocupan roles de SR Teach Leds y Project Managers, por ejemplo, pueden trabajar en dos o más proyectos a la vez según el alcance, el tamaño y la complejidad. Otros roles, en general, están más alineados a un solo proyecto principal.

¿Se requiere viajar?

Los requisitos de viaje son mínimos. Son raras las ocasiones en las que un cliente solicita la presencia del equipo en el lugar donde se ejecute el proyecto.

¿Cuánta autonomía tienen los y las colaboradores/as nuevos?

La autonomía varía según el rol, el nivel de experiencia y el contexto del proyecto. Las personas que se incorporan a la empresa reciben orientación y apoyo. Con el tiempo, van adquiriendo mayor independencia a medida que se familiarizan con nuestro enfoque de delivery y con los entornos de los clientes.

¿Qué habilidades técnicas se requieren para roles de nivel inicial (DataSchool)?

Los roles de nivel inicial no requieren experiencia previa en Databricks y/o en nube, aunque se considera un plus. Quienes se postulen deben tener una base técnica sólida —particularmente en SQL y Python— junto con un buen entendimiento de los conceptos de datos y analítica. Tener un buen nivel de inglés también es importante.

¿Qué herramientas y tecnologías utiliza Lovelytics con más frecuencia?

En Lovelytics trabajamos con un stack moderno de Data & AI, que incluye SQL, Python, PySpark, Databricks, Power BI y las principales plataformas en la nube como AWS y Azure, entre otras.

¿Ofrecen capacitaciones para quienes estén familiarizados/as con algunas herramientas pero no con todas?

Sí. En Lovelytics contamos con un Plan Integral de Formación y Desarrollo para los diferentes roles de un proyecto de datos. Ofrecemos capacitaciones constantes para ayudar a que nuestros equipos desarrollen conocimientos en nuevas herramientas, tecnologías y plataformas según sea necesario.

¿Consideran candidatos/as que provengan de otras áreas o industrias?

Sí, en Lovelytics son bienvenidas personas de diversas industrias y formaciones porque valoramos las trayectorias y las perspectivas profesionales diversas.

¿Cómo es la cultura de Lovelytics?

En Lovelytics fomentamos una cultura de trabajo colaborativa, basada en la confianza y en la autonomía. En un entorno de trabajo remoto, hacemos hincapié en la flexibilidad y también priorizamos la conexión entre los equipos a través de encuentros virtuales y presenciales.

¿Existen mentorías para quienes recién empiezan?

Sí, una vez que se suman a la empresa, las personas que recién se incorporan son asignadas a un mentor/a con más experiencia que les brinda orientación y apoyo.

¿Cómo apoya el equipo el aprendizaje continuo en Data & AI?

En Lovelytics apoyamos activamente el aprendizaje continuo fomentando la participación en eventos de industria, webinars y encuentros con la comunidad. También brindamos todo lo necesario para que las personas rindan certificaciones profesionales en tecnologías de Data & AI.

¿Proporcionan equipo para las y los empleadas/os remotos?

Sí, a cada persona que ingresa a la empresa se le otorga una computadora (notebook) y demás herramientas de trabajo (auriculares, mouse, etc.)

¿Hay oportunidades de crecimiento profesional?

Sí, en Lovelytics fomentamos el crecimiento profesional y ofrecemos oportunidades de desarrollo a medida que crecemos como empresa. Apoyamos a nuestros equipos para que asuman mayores responsabilidades, para que amplíen sus habilidades y para que progresen hacia roles más senior.

¿Los y las colaboradores/as cambian de rol (ej. de Visualización a Ingeniería de Datos)?

Sí. Existen oportunidades para que las personas puedan cambiar de rol según las necesidades del negocio, los intereses individuales y el desarrollo demostrado de habilidades.

¿Apoyan las certificaciones profesionales (ej. Azure, AWS, Power BI, Databricks)?

Sí, es parte de nuestro Plan Integral de Formación y Desarrollo. Apoyamos las certificaciones que son relevantes para el rol y el desarrollo profesional de la persona. Esto incluye plataformas en la nube y herramientas de analytics, con especial hincapié en las certificaciones de Databricks.

¿Con qué frecuencia se realizan las evaluaciones de desempeño?

Las evaluaciones de desempeño se realizan semestralmente y están enfocadas en el feedback y el desarrollo integral de las personas.

¿Qué beneficios ofrece Lovelytics?

Para apoyar el bienestar y desarrollo de nuestros equipos, en Lovelytics ofrecemos un paquete integral de beneficios que incluyen: salud prepagada, días de vacaciones adicionales a los de ley, clases de inglés in company, capacitaciones pagas, reintegro de conectividad, revisiones de salario semestrales, etc.

¿Lovelytics admite horarios de trabajo flexibles?

Sí, en Lovelytics valoramos el equilibrio entre la vida laboral y personal, por eso admitimos horarios flexibles que permiten a las personas gestionar su trabajo con sus responsabilidades personales. Siempre que se garantice la calidad del trabajo, la colaboración y el cronograma de entregas, alentamos a las personas a estructurar sus horarios de la manera que mejor les funcione.

• Paquete de remuneración atractivo.
• Revisiones salariales semestrales.
• Plan de referidos internos.
• Cobertura médica para todo el grupo familiar.
• Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.
• Espacios de team building y trabajo en equipo.

• Posibilidad de trabajo remoto full-time o híbrido desde cualquier lugar de Argentina o Colombia.
• Horario flex.
• Días libres extras.

• Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
• Cursos de primer nivel en universidades.
• Clases de inglés in company.
• Plan interno de formación y desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.