AI/BI Genie es un agente que nos permite conversar con los datos. En este artículo explicamos qué desafíos resuelve, cuánto cuesta y explicamos cómo usarla a partir de un tutorial paso a paso.
La visualización de datos hoy no es solo un gráfico. Es una interfaz. Es un espacio donde las personas —sean técnicas o no— se encuentran con los datos para tomar decisiones, para explorar o para comunicar.
La inteligencia artificial no vino a reemplazar a los dashboards o a los reportes clásicos, vino a sumar una nueva arista: habilitar a que cualquier persona pueda hablar con los datos. Interrogarlos. Resolver sus dudas sin depender de otra área.
¿Qué es AI/BI Genie?
AI/BI Genie es la herramienta de acceso conversado a los datos de Databricks. Forma parte de la plataforma AI/BI que combina los dos grandes ejes de la visualización actual:
- AI/BI Dashboard, para hacer reportes accesibles y seguros.
- AI/BI Genie, incluye un chat que permite hacerle preguntas a los datos de forma simple, rápida y controlada.
Como explicaremos más adelante, AI/BI Genie funciona en base a la metadata disponible en Unity Catalog.
El acceso conversado a los datos requiere un enfoque responsable y gobernado. Es muy importante entender a quién va dirigido el producto, cómo jerarquizamos la información, cómo garantizamos la seguridad de los datos y, sobre todo, cómo acompañamos a las personas usuarias en este nuevo paradigma.
¿Qué desafíos resuelve AI/BI Genie?
AI/BI Genie propone habilitar a las personas a conversar con los datos. Detrás de esto busca lograr un self service, es decir, permitir que la persona usuaria se pueda servir a sí misma de los datos que necesita.
Si bien hace años se habla de esto, nuestra industria aún no logró cumplir esta promesa. Es un tema complejo que no tiene que ver con la tecnología, sino que implica alcanzar cierta madurez en temas de gobierno que habilite a las personas a consumir datos de calidad y hacer cosas coherentes con ellos.
Las empresas que realmente consideren a los datos como su activo más importante deben tener una cultura de datos abierta. Esto es un cambio muy grande a nivel organizacional porque implica lograr que las personas a las que antes les llegaba la información, ahora vayan a buscarla. Lo más simple es definir las herramientas técnicas, el desafío más complejo es cultural.
En este contexto, AI/BI Genie busca habilitar el acceso conversado para abrir la puerta al self service de los datos.
No necesariamente propone una nueva herramienta, sino que se basa en la forma en la que hoy por hoy las personas nos comunicamos: ya no hablamos más por teléfono, nuestro principal método de comunicación es la mensajería.
¿Cuál es el costo de AI/BI Genie?
Para utilizar AB/BI Genie no es necesario abonar una licencia adicional, la herramienta ya está incluida en el precio que pagamos por Databricks. Aunque sí es necesario contar con SQL pro o SQL Serverless.
Databricks solo cobra por el uso de la plataforma, el modelo de LLM no tiene un costo adicional, solo abonamos el cómputo. Por ejemplo, si la persona hace una pregunta y esa respuesta hay que buscarla en la capa oro del data lake, Databricks cobrará el tiempo de ejecución de esa query.
Al no tener un precio adicional, Genie es una solución costo-efectiva.
¿Cómo funciona AI/BI Genie?
AI/BI Genie es un Compound AI System, es decir, un ensamble de agentes que interactúan entre sí.
Esta forma de funcionamiento implica que, en lugar de desarrollar un modelo todopoderoso que se ocupe de todo, desarrollamos un grupo de agentes más pequeños (cada uno un propósito específico) que interactúan entre sí.
En base a esta interacción resuelven la necesidad de negocio, que en este caso, consiste en interactuar con el usuario, buscar los datos y presentarlos de una forma coherente.
Cada uno de los agentes del ensamble tiene diferentes propósitos, algunos de los cuales pueden ser:
- Planificar el acceso a los datos.
- Conversar con la persona usuaria.
- Obtener información de la metadata para asociar lo que la persona pregunta con los datos disponibles.
- Validar las respuestas.
- Certificar, etc.
En resumen, no hablamos de un modelo de LLM, hablamos de un conjunto de agentes que interactúan entre sí. En base a eso logran un acceso conversado de forma madura.
¿Cómo se vincula AI/BI Genie con Unity Catalog?
Para que AI/BI Genie funcione en un entorno gobernado, hay que contar con Unity Catalog, la herramienta de gobierno de datos de Databricks.
Toda la información que use Genie para conversar con los datos proviene de este catálogo, por eso, es clave asegurar que el acceso conversado esté gobernado.
La información serán las tablas disponibles para esto:
- Metadata técnica: el tipo de datos más importante.
- Metadata “blanda”: la descripción de esos campos, las relaciones entre las tablas, las métricas de uso (queries y prompts más usados), el historial de la conversación, un conjunto de instrucciones y queries de ejemplo que definamos, etc.
En base a esa metadata, AI/BI Genie trata de conectar lo que la persona pregunta con los datos disponibles.
¿Cómo usar AI/BI Genie?
A través de una demo práctica, en este video explicamos el paso a paso para usar AI/BI Genie y cómo hacer el mantenimiento.
Conclusiones
AI/BI Genie no es simplemente un nuevo feature dentro de una plataforma. No es comparable con avances tecnológicos puntuales como el modelo asociativo que desplazó al data warehouse, o el in-memory que transformó la performance de las visualizaciones. Es otra cosa: es la expresión técnica de una nueva era en el consumo de datos.
Aunque el concepto de explorar datos no es nuevo —los cubos OLAP, por ejemplo, ya lo proponían hace años— lo que cambia ahora es el canal y la experiencia. En vez de interfaces técnicas o visuales, usamos el medio más natural y cotidiano: la mensajería. Hoy, las personas ya no llamamos, chateamos. ¿Por qué no aplicar eso a los datos?
AI/BI Genie materializa ese cambio. Permite consultar datos como si chateáramos con una persona. No elimina los tableros ni los reportes clásicos, pero los complementa de forma poderosa. Sobre todo, habilita finalmente ese ideal tan prometido del self-service real, sin barreras técnicas ni curvas de aprendizaje complejas.
Y esto recién empieza. El mayor potencial está en la integración: usar AI/BI Genie como un agente dentro de Slack, Teams o cualquier sistema compuesto de IA. De esta forma, no solo permite conversar con los datos, sino que se transforma en una pieza clave dentro de una arquitectura más amplia. Un agente más, en un ecosistema inteligente que se expande.
Con un entorno curado y gobernado, podemos pensar incluso en liberar datos de forma abierta dentro de la organización, o hacia afuera, hacia proveedores y terceros. En definitiva, Genie no es solo una herramienta: es la puerta de entrada a una nueva forma de pensar el acceso, el consumo y la cultura de datos.
* Este contenido fue publicado originalmente en Datalytics.com. Datalytics y Lovelytics se fusionaron en enero de 2025.
