Ciencia y salud

Datos al servicio de la ciencia y la salud

Mejor atención a las personas, más investigaciones y decisiones más inteligentes

En Lovelytics contamos con amplia experiencia de trabajo en entornos altamente regulados. Ayudamos a las instituciones dedicadas a la ciencia y a la salud a construir soluciones de datos que se adaptan a sus necesidades. Las habilitamos a usarlos con claridad y confianza para que puedan generar un impacto positivo en las comunidades.

Problemas que resolvemos

Marco normativo

Ayudamos a manejar los estándares de datos en salud con total confianza.

Información estratégica

Usamos la IA para anticipar el rendimiento y para diseñar estrategias más inteligentes que generen impacto.

Seguridad de los datos

Protegemos la información sensible con sistemas seguros, diseñados para prevenir filtraciones y cumplir con los estándares del sector.

Optimización de flujos de trabajo

A partir del uso de Data & AI, mejoramos los procesos clínicos para brindar atención médica más personalizada y ofrecer una mejor experiencia.

¿Por qué elegirnos?

Acompañamos a las instituciones de ciencia y salud a lo largo de toda la cadena de valor. Las ayudamos a modernizar sus datos y a mejorar el impacto que la analítica tiene en las decisiones, en la atención médica y en la investigación.

12 empresas de salud que forman parte del ranking Fortune 500.
Más de 20 empresas farmacéuticas, incluyendo un tercio de las 25 más grandes.
Algunas de las 10 principales compañías de equipamiento médico y aseguradoras de salud.
Más de 40 prestadores de servicios de salud, entre ellos grandes sistemas hospitalarios, redes líderes de radiología e imagen y organizaciones de atención especializada.

Más velocidad y claridad al analizar datos clínicos

Con nuestras soluciones para integrar y aprovechar datos clínicos

Nuestras Interoperabilidad de datos de salud están pensadas para que los equipos de salud puedan conectar, organizar y analizar datos de manera más simple y rápida. Además, están diseñadas para trabajar con el estándar FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) y permiten:

Crear y probar tableros de datos de salud de forma más ágil.
Facilitar el intercambio de datos y reutilizar recursos en múltiples casos de uso.
Dar forma a una infraestructura de datos que permita crecer y adaptarse a nuevos desafíos.