Ingeniería de datos

La piedra fundacional de toda solución de Data & AI

La etapa de ingeniería de datos es crítica y ocupa el 80% del tiempo de los proyectos de Data & AI. Cualquier análisis que derive de datos procesados de manera errónea, resultará en más errores, por eso es tan importante. En Lovelytics Garantizamos que tu arquitectura de datos esté construida para el largo plazo, ya sea que necesites optimizar el procesamiento en tiempo real, modernizar tu infraestructura o migrar a Databricks.

Nuestro enfoque

En nuestro equipo contamos con personas certificadas en las últimas tecnologías del mercado. Trabajamos en cada etapa del ciclo de vida de los datos, desde la recolección hasta la integración y la gestión.

Investigamos los últimos avances en IA y los aplicamos para hacer el trabajo más efectivo. Desarrollamos agentes inteligentes que ayudan a optimizar tus procesos de ingeniería de datos (como migraciones, revisión de código, etc.)

Áreas estratégicas

Modelado de Datos

Diseñamos estructuras de datos organizadas para fortalecer el análisis y optimizar las operaciones.

Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL)

Optimizamos flujos de trabajo ETL para mejorar el acceso a los datos y la generación de conocimiento.

Limpieza de Datos

Mejoramos la precisión, la integridad y la coherencia de los datos para mejorar el análisis y la toma de decisiones.

Data Warehouses y Data Lakes

Creamos repositorios centralizados para datos estructurados y no estructurados, facilitando el almacenamiento, el análisis y la generación de información clave.